Contribution a l'algorithmique pour l'analyse des bases de données statistiques hétérogènes

Contribution to algorithms for the analysis of statistical heterogenous data base

• Auteur / Autrice : Abdelwahab Mahfoudi
• Direction : Jean-Marcel Pallo
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Dijon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Bases de données multidimensionnelles

Algorithmes

Résumé

La première partie est consacrée a l'analyse et au positionnement multidimensionnel des tableaux de données hétérogènes (qualitatifs et quantitatifs). On présente d'abord une synthèse des méthodes de multidimensional scaling (MDS) et des problèmes sous jacents. On étudie ensuite le problème de l'homogénéisation des données par transformation des variables et on établit les limites d'une telle approche. Nous abordons ensuite le problème sous l'angle du M. D. S. , divers indices de dépendances entre attributs de natures différentes sont construits. L'ensemble des résultats est implémenté dans le package Kalita. La deuxième partie traite de la détection des outliers dans les données. Après un historique, une présentation des principales règles existantes pour la détection ainsi que des relations d'équivalence de certaines d'entre elles sont données. Une règle générale est ensuite construite dans le cadre d'un modèle linéaire généralisé et sa distribution est établie. Cette règle généralise la plupart de celles existantes et s'applique aux principaux modèles d'analyse de données (A. C. P. , Anova, Manova, modèle linéaire et polynomial)