Recherche Avancée

Thèse soutenue

Estimation de l'intensité de la pluie par radar dans les lignes de grains soudano-sahéliennes par intégrales spatio-temporelles

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Auteur / Autrice : Silvana Ramos Buarque
Direction : Henri Sauvageot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Télédétection atmosphérique
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Toulouse 3

Résumé

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La methode des aires fractionnelles (maf), recemment proposee, suggere que l'on peut estimer les pluies moyennes sur une surface d'observation, soit <r#0>, a partir de la mesure de la fraction de surface f() pour laquelle l'intensite de precipitation est superieure a un seuil , a condition de connaitre le coefficient climatologique de proportionnalite s(). Les fondements theoriques de la maf reposent sur l'hypothese d'ergodicite de la fonction de densite de probabilite (fdp) du taux de pluie r. Cette etude porte sur l'analyse et la validation de la maf sur les lignes de grains soudano-saheliennes et les deux types de structures qui les composent: la ligne de convection et la region stratiforme. Dans une premiere etape, on etablit experimentalement les relations qui lient <r#0> et f(). Les coefficients de proportionnalite ainsi obtenus font l'objet d'une analyse de sensibilite vis-a-vis des variations dans la statistique de la fdp instantanee de r. Dans une deuxieme etape, il est fait une analyse de la stabilite des distributions climatologiques de r dans le temps et lorsque les moyens de mesure utilises sont differents (radar, pluviometre, disdrometre). Enfin on propose l'utilisation d'un diagramme de regimes dans lequel () est fonction d'un nombre sans dimension defini comme etant le rapport entre surfaces convective et stratiforme. Differents resultats collectes au cours des campagnes de mesures, portes sur ce diagramme, montrent la remarquable dependance des pentes s() vis-a-vis du parametre. Il semble donc que soit un parametre pertinent pour l'estimation de la quantite <r#0>. Ce resultat nourrit l'espoir de rendre utilisable la maf a l'estimation des precipitations a partir des images infrarouges satellitaires