Approches alternatives d'une théorie non informative des tests bayésiens

Alternative approaches to noninformative bayesian test theory

• Auteur / Autrice : Nathalie Caron
• Direction : Christian P. Robert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques communes
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Rouen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Statistique bayésienne

Mots clés libres

Test hypothèse

Test Bayes

Bilatéral

Théorie décision

Paramètre nuisance

Modèle autorégressif

Réponse non informative

P-valeur

Hypothesis test

Bayes test

Bilateral

Decision theory

Nuisance parameter

Autoregressive model

Résumé

Le but de cette thèse est de comparer les réponses classiques (p-values) et bayésiennes dans le cadre d'un test bilatéral et d'introduire de nouvelles réponses bayésiennes non informatives. Elle comprend donc une présentation des réponses classiques et bayésiennes aux différents types de tests sous l'angle de la théorie de la décision. Le deuxième chapitre est consacré à la comparaison des réponses classiques et bayésiennes dans le cadre unidimensionnel en explicitant les critères de choix retenus pour définir une réponse bayésienne objective. Dans les chapitres trois et six, deux nouvelles réponses bayésiennes non informatives sont développées. Les autres chapitres constituent une généralisation du cadre unidimensionnel: les chapitres 4, 5 et 7 généralisent les résultats respectivement au cadre multidimensionnel, au cas d'un test avec des paramètres de nuisance et au cas d'observations corrélées par un modèle autorégressif