Thèse soutenue

Amelioration des performances des serveurs vocaux interactifs

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Auteur / Autrice : LAURENT MAUUARY
Direction : Bernard Delyon
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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Des serveurs vocaux interactifs (svi) integrent maintenant des systemes de reconnaissance de mots isoles a travers le reseau telephonique. Mais les utilisateurs des svi prononcent des mots hors-vocabulaire ou des phrases. Il est donc imperieux de doter les systemes de reconnaissance de la possibilite de rejeter les entrees incorrectes. D'autres erreurs sont dues a la detection bruit/parole (dbp), chargee de transmettre la parole detectee au systeme de reconnaissance, mais qui lui fournit parfois des bruits ou des mots tronques. La premiere partie de cette etude traite du rejet des entrees incorrectes. La decision de rejet ou d'acceptation est prise en utilisant des techniques de reconnaissance des formes (rf) a partir de mesures effectuees sur le mot reconnu. L'approche rf est utilisee en association avec des modeles poubelles appris sur un corpus d'enonces incorrects. Les modeles poubelles modelisent, afin de pouvoir le rejeter, ce qui est etranger au vocabulaire; les tests effectues montrent une grande efficacite de ceux-ci. La deuxieme partie de cette etude concerne l'adaptation du fonctionnement de la dbp aux conditions d'utilisation (bruits, niveaux). Plusieurs schemas adaptatifs de l'automate de dbp sont proposes et evalues. Ces traitements adaptatifs permettent de nettes ameliorations des performances de detection et les resultats des tests prouvent leur robustesse. La derniere partie de cette etude est consacree a l'evaluation globale de divers systemes de reconnaissance incluant la dbp, le rejet des entrees incorrectes et la reconnaissance de la parole. L'automate de dbp adaptatif propose dans la deuxieme partie permet de diminuer de 23 pour cent le taux d'erreur global (erreurs de detection, de rejet et de reconnaissance)