Thèse soutenue

Solution globale et garantie de problemes ensemblistes : applications a l'estimation non lineaire et a la commande robuste
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Auteur / Autrice : Luc Jaulin
Direction : Éric Walter
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Paris 11

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Une formulation ensembliste de nombreux problemes mathematiques apparaissant dans les sciences pour l'ingenieur et usuellement traites de facon ponctuelle permet de prendre en compte l'incertitude sur les donnees de ces problemes, les erreurs numeriques introduites par le calculateur lors de leur resolution et de caracteriser l'incertitude avec laquelle les resultats sont obtenus. L'algorithme sivia (set inverter via interval analysis) qui a ete developpe, utilise l'analyse par intervalles (outil mathematique permettant de calculer sur les ensembles) pour resoudre de facon globale et garantie les problemes d'inversion ensembliste (c'est-a-dire ceux ou l'ensemble solution peut etre defini comme l'inverse d'un ensemble par une fonction). Les proprietes de sivia (convergence et complexite) sont etablies apres une etude approfondie de la structure topologique de l'ensemble des compacts. Sivia permet de traiter une classe importante des problemes comme l'estimation non lineaire ou la caracterisation de domaines de stabilite. Des methodes pour caracteriser des regions de confiance bayesiennes pour des parametres et pour calculer des commandes robustes qui stabilisent a coup sur des modeles incertains sont egalement proposees, ainsi qu'un algorithme d'optimisation globale et garantie sans contrainte. Ce travail etablit un pont entre l'analyse par intervalles (tres peu connue dans le milieu des signaux et systemes) et l'automatique non lineaire (largement ignoree par les specialistes de l'analyse par intervalles)