L'apport des reseaux connexionnistes a la geophysique. Application au traitement des signaux sismiques

Contribution of connectionist networks to geophysics. Application to seismic signal processing

• Auteur / Autrice : ERIC MOUSSET
• Direction : Patrick Gallinari
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Terre, océan, espace
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Situe a la frontiere du connexionnisme et de la geophysique, ce travail porte sur l'etude de solutions connexionnistes pour la detection automatique des bruits dans les signaux bruts acquis par sismique-reflexion. Nous dressons un etat de l'art des travaux d'application des reseaux de neurones artificiels a la geophysique et suggerons quelques approches complementaires. Nous abordons le probleme de la detection des bruits locaux dans le temps, i. E. De duree limitee. Nous separons l'etude des bruits impulsifs, ou spikes de celle des bruits non-impulsifs. Dans le premier cas, nous presentons une approche d'analyse locale du signal par reseau multicouche et la confrontons a une technique plus classique, fondee sur un critere local de mediane. Concernant les bruits non-impulsifs, nous etudions separement deux sous problemes: localiser le bruit dans une trace sismique sachant qu'elle est bruitee et determiner si une trace donnee contient ou non un bruit. Nous presentons des approches fondees sur des associations entre la representation multiresolution des signaux (obtenue par transformee en ondelettes orthogonales discrete) et des reseaux multicouches appropries. Enfin, nous abordons des aspects du connexionnisme situes plus en amont. Notamment, nous etudions une famille particuliere de problemes de classification: la separation de deux classes disproportionnees. Nous soulevons d'autres problematiques ayant trait a l'etude des proprietes des reseaux multicouches pour le traitement local d'un signal. Nous mettons en evidence des liens formels entre les reseaux de neurones multicouches et d'autres paradigmes comme le filtrage median (et les techniques apparentees), des techniques d'analyse de donnees permettant la prise en compte de relations topologiques explicites entre les donnees et la transformee en ondelettes orthogonales discrete