Recherche Avancée

Thèse soutenue

Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution

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Auteur / Autrice : Franck Mangin
Direction : Marc Berthod
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Nice

Résumé

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L'étude psychophysiologique des systèmes visuels biologiques a mis en évidence l'existence du phénomène d'organisation perceptuelle. Cette étape, préattentive et ne faisant pas intervenir de connaissances de haut niveau, est cruciale pour l'analyse de scène. Le présent travail vise à appliquer les règles du groupement perceptuel aux discontinuités de l'intensité lumineuse dans les images digitales. Il propose pour cela un modèle multirésolution qui génère des hypothèses de contour, et évalue leur pertinence selon des critères perceptuels de bonne qualité intrinsèque, de prolongement et de parallélisme. L'algorithme utilise est massivement parallèle et est mis en œuvre sur une connection machine, ce qui conduit à des temps de traitement très faibles. Le modèle s'applique à des images complexes de scènes réelles, et de nombreux résultats obtenus avec des images satellitaires sont présentes. Le groupement perceptuel de contour n'est qu'une étape de l'analyse de scène, et un exemple d'application au suivi de contour est présenté : il permet d'obtenir des résultats concluants en détection du réseau sur des images satellitaires sans intervention de connaissance spécifique