Thèse soutenue

Contribution à la détection et à la reconnaissance d'événements dans les signaux biomédicaux : applications à la détection de complexes QRS dans le signal ECG et de complexes K dans le signal EEG

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Auteur / Autrice : Didier Henry
Direction : Michel Robert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences médicales
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Résumé

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La détection et la reconnaissance d'événements dans les signaux biomédicaux ECG et EEG font l'objet de ce mémoire. Celui-ci est composé de trois parties. La première est consacrée à une description physiologique des signaux ECG et EEG. Dans la seconde, nous présentons et nous comparons plusieurs méthodes de détection du complexe QRS dans le signal ECG et du complexe K dans le signal EEG, basées sur la reconnaissance de forme. La troisième partie présente une approche plus générale consistant à effectuer la projection du signal étudié suivant une ou plusieurs fonctions élémentaires dépendant de un ou plusieurs paramètres, puis à étudier les coefficients obtenus pour détecter l'événement recherché. Les méthodes de détection présentées dans cette partie sont construites à partir du filtrage adapté, de la décomposition en séries de fonctions orthonormales et enfin de la transformée en ondelettes. Ces trois méthodes sont comparées en simulation, puis sont appliquées successivement à la détection du complexe QRS et du complexe K