Recherche Avancée

Thèse soutenue

Robustesse de la connaissance automatique de la parole : étude et application dans un système d'aide vocal pour une standardiste malvoyante

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Auteur / Autrice : Yolande Anglade
Direction : Jean-Marie Pierrel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Résumé

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Ce mémoire présente des travaux menés dans le cadre de la robustesse de la reconnaissance automatique de la parole et de son intégration dans un système de dialogue homme-machine. Deux études ont été menées. La première vise à mieux comprendre les changements acoustico-phonétiques qui se produisent lorsque la parole est produite dans du bruit (effet lombard). Les conclusions de cette étude en français et anglais-américain ont montré des tendances d'évolution significatives de nombreux indices acoustiques. La seconde étude porte sur la reconnaissance de vocabulaires difficiles (ex. : alphabet) en milieu bruité. Une nouvelle méthode de discrimination est proposée. Elle consiste à extraire les parties des mots similaires à l'aide de connaissances acoustiques, à les paramétrer et à les fournir à un perceptron multi-couches qui effectue la reconnaissance. Les comparaisons menées avec des méthodes globales (dtw, hmm) ont montré une nette amélioration des performances. Ces travaux ont été intégrés dans un système de dialogue oral homme-machine opérationnel dont l'objectif est d'aider une standardiste mal-voyante à rechercher les numéros de poste téléphonique des employés d'une société importante