Thèse soutenue

Utilisation de l'analyse bayésienne pour optimiser la démarche de fiabilité : application à l'automobile : intégration au cycle de vie du produit et généralisation à la maintenance des équipements

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Auteur / Autrice : Marie-Christine Suhner
Direction : Marc Gabriel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Résumé

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Dans l'industrie, et en particulier dans le domaine de l'automobile, il est important de maitriser au mieux tous les aspects de la fiabilité: spécifications, évaluation, validation et mesure de la fiabilité. La notion de fiabilité est présente tout au long du cycle de vie du produit. C’est pourquoi, il est intéressant de développer de nouvelles méthodes visant à améliorer ce processus. Les techniques bayésiennes constituent un outil statistique performant à diverses étapes de la démarche fiabilité. Nous les utilisons de façon à optimiser la phase de validation de fiabilité en diminuant son cout. Nous proposons une procédure visant à faciliter la formalisation des connaissances présentes dans l'entreprise, ce qui permet de mettre en œuvre des plans d'essais optimaux. La méthode développée permet d'intégrer l'analyse bayésienne au cycle de vie du produit en profitant au mieux des informations disponibles aux différents stades de développement du produit. En effet, il faut considérer cet outil statistique avant tout comme un support d'analyse et une occasion de mettre en commun les connaissances de chacun