Détection de défauts de placages d'okoumé par traitement d'images couleur et analyse de texture
Auteur / Autrice : | Mouloud Adel |
Direction : | René Husson |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie électrique |
Date : | Soutenance en 1994 |
Etablissement(s) : | Vandoeuvre-les-Nancy, INPL |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche en automatique (Nancy) |
Jury : | Président / Présidente : Patrick Martin |
Rapporteur / Rapporteuse : Joseph Ciccotelli, Daniel Guitard |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L’objectif de cette étude est de fournir une meilleure caractérisation des défauts de surface de bois par l'utilisation du traitement d'images couleur et de l'analyse de texture, en vue de l'automatisation du procédé de découpe de placage d'okoumé. Une première partie est consacrée à l'évaluation des différentes essences de couleur. L’élaboration d'une méthode de comparaison permet de montrer expérimentalement que les coordonnées d'Otha offrent le meilleur compromis, et que dans le cas de l'okoumé, l'information couleur peut être considérée comme bidimensionnelle. Certains défauts d'aspects de surface de placage d'okoumé ne peuvent être localisés que par l'utilisation de méthodes de caractérisation de texture. À cet effet, différentes techniques d'analyses de texture ont été testées pour localiser ces zones défectueuses. La technique d'extraction de l'énergie de texture, introduite par Laws, a été retenue. Pour mieux assimiler le processus d'inspection visuelle de surface de placage, une enquête statistique sur la pertinence d'attributs de traitement d'images est menée auprès d'experts en défauts du bois. Cette démarche a mis en évidence des corrélations entre l'œil des experts et certains attributs. Enfin pour supporter l'ensemble de la chaine de traitement des images de défauts de placage, une architecture matérielle spécialisée est construite autour de processus rapides du signal (DSP)