Recherche Avancée

Thèse soutenue

Sur des méthodes de surveillance et de diagnostic vibratoire de machines alternatives

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Auteur / Autrice : Olivier Bardou
Direction : Ménad Sidahmed
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique et traitement du signal
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Grenoble INPG

Résumé

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Le but de ce travail est d'appliquer des methodes de traitement du signal et de reconnaissance des formes pour la surveillance des machines alternatives par les vibrations. Une synthese des methodes existantes pour la surveillance vibratoire de machines simples, comme les machines tournantes, est tout d'abord developpee. Cela nous permet de degager les limites des outils classiques d'analyse. La complexite des machines alternatives justifie alors l'utilisation d'outils de traitement du signal plus adaptes a l'extraction de parametres pertinents vis a vis du caractere non-stationnaire du signal. L'utilisation des methodes de reconnaissance des formes permet d'elaborer un outil de surveillance et de diagnostic automatique et incluant la possibilite de variations des conditions de fonctionnement. Ce dernier point represente un aspect important du diagnostic dans un contexte industriel. La methode decrite ici est relativement simple a mettre en uvre et peu couteuse d'un point de vue industriel. De plus, elle s'applique avec succes sur deux types de machines alternatives, un moteur diesel et un compresseur d'air