Résolution des problèmes de classement multicritère : modélisation des préférences ; relation de surclassement et présentation des différentes méthodes

• Auteur / Autrice : Fatemeh Fathivand Khalili
• Direction : Michel Prévot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques. Economie et mathématique. Aide à la décision
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Dijon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Mathématiques économiques

Prise de décision

Mots clés libres

Surclassement

Indifference

Préférence

Sous ensemble flou

Critère

Indicateur

Méthode multicritère

Résumé

Ce mémoire consiste à la modélisation des préférences du décideur, afin de l'aider au mieux appréhender son problème de choix. Elle se porte sur les champs de décision : les actions possibles, les critères, les conséquences et les poids pour manifester l'importance relative de chaque critère. Elle porte sur les préférences de décideur, sur ses objectifs. On matérialise ensuite cet objectif à travers les méthodes de surclassement multicritères qui sont développés à partir d'un concept de vrai, quasi ou pseudo critère, et l'introduction des sous- ensembles flous qui offrent plus de sécurité à cette modélisation dont le but est d'arriver à un rangement des actions potentielles depuis ''les plus adéquates'' jusqu'aux ''moins bonnes'' au lieu de chercher l'action la meilleure. Nous avons évoqué le problème de modélisation des préférences par une nouvelle méthode de surclasement multicritère nous conduisant à un préordre total, et un classement des actions à travers un critère global. L'introduction des points décisifs et de procédure de l'unification des échelles nous sont également d'une grande utilité afin de traiter les informations quantitatives comme celles qualitatives, celles homogènes comme celles hétérogènes afin de mieux cerner la démarche des décideurs et agents économiques.

This thesis consists of modelizing the preferences of decision makers in order to help them to apprehend as well as possible their problem of choice. It depends on the decision field : the objects, the criteria, the consequences and the weight which represent the relative importance of each criterion. This modelization is based on the preferences and the objectives of decision makers. It is materialized by the multicriterion methods of outranking which are developped from the concepts of real, quasi or pseudo criterion. The introduction of the concept of blurry subsets offer more security to this modelization whose objective is to obtain an arrangement of the objects from the ''most appropriate'' to the ''least ones''. We have evoked the problem of modelization of preferences by introducing a new multicriterion method of outranking which leads us to a complete preordering and a classification of the objects by a global criterion. The introduction of the concept of decisive points and the procedure of unifying the scales have also an important utility for treating the quantitative, qualitative, homogeneous and heterogeneous informations, also for accomplishing the behavior of decision makers and economical.