Thèse soutenue

Stratégie analytique orientée connaissances pour la caractérisation et l'identification du locuteur

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Auteur / Autrice : Jean-François Bonastre
Direction : Henri Méloni
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Avignon

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La caracterisation et la reconnaissance automatique du locuteur couvrent un vaste domaine d'applications souvent proches de la reconnaissance de la parole mais parfois sujettes a caution (en particulier, relevant du monde juridique). Dans cet ouvrage, nous nous interessons particulierement a l'identification d'un individu cooperatif a partir d'un echantillon de sa voix, parmi une population reduite et connue du systeme. Pour cela, nous definissons une methodologie analytique orientee connaissances, qui nous permet de definir de maniere explicite des parametres caracteristiques du locuteur a l'aide d'informations expertes. Nous utilisons notre technique pour mettre en evidence l'information specifique du locuteur vehiculee par les spectres a court terme (representatifs des sons du francais) ainsi que l'influence du contexte environnant sur l'apparence spectrale d'un phoneme. Apres avoir montre qu'un faible nombre de phonemes (moins de 10) suffisait pour identifier, au sein d'un ensemble de personnes connues, un individu caracterise par un message vocal, nous avons applique ces techniques dans le cadre d'un systeme automatique de reconnaissance du locuteur. Cette tache a necessite l'ecriture d'un dispositif permettant la decomposition d'un signal en unites phonetiques identifiees. Malgre certaines faiblesses dues au module de localisation des unites, notre demonstrateur s'est montre capable d'identifier automatiquement un locuteur parmi une soixantaine de personnes avec un facteur de securite satisfaisant