Thèse soutenue

Architectures connexionnistes appliquees a la reconnaissance de la parole

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Auteur / Autrice : DENYS BOITEAU
Direction : Albert Benveniste
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
Date : Soutenance en 1993
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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Des etudes ont montre que le pouvoir discriminant des reseaux connectionnistes (nn) peut etre tres utile pour l'amelioration des performances de decodeurs de sequences temporelles de parole tels que les modeles de markov (hmm). Dans cette these, nous presentons une nouvelle approche segmentale connexionniste appliquee au post-traitement des n-meilleures solutions fournies par un hmm. Les segments phonetiques sont fournis par l'alignement des donnees de parole sur un hmm. Les scores de chacune des solutions sont obtenus par un traitement connexionniste a deux niveaux, phonetique et lexical. Nn et hmm collaborent ensuite pour minimiser le taux d'erreur sur les mots. Les systemes developpes, utilisant des unites sigmoidales ou gaussiennes, permettent une reduction de 15 a 20% du taux d'erreur par rapport a celui obtenu avec le hmm seul, sur plusieurs bases de donnees multilocuteur enregistrees a travers le reseau telephonique