Approche multiresolution pour l'analyse des signaux non stationnaires

Multiresolution approach for non stationary signal analysis

• Auteur / Autrice : Lotfi Senhadji
• Direction : Jean-Louis Coatrieux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

Ce memoire est consacre a l'evaluation de l'apport des transformees en ondelettes (to) a l'analyse des signaux non stationnaires. Une exploitation de ces outils est proposee au travers d'exemples d'analyse de l'ecg et de l'eeg. Le premier chapitre du manuscrit presente les signaux qui ont servi dans cette etude. L'etat de l'art pour chaque domaine est expose et finalement un cadre d'analyse, a partir de la transformee en ondelettes, est propose. Le second chapitre a pour objectif de presenter l'analyse multiresolution. Differentes familles d'ondelettes sont etudiees. Une bibliographie axee sur la detection d'evenements a partir des decompositions complete ce chapitre. Les deux derniers chapitres constituent la plus grande partie du travail realise. A defaut d'un critere de choix, fonction des objectifs a atteindre, notre demarche a consiste a comparer l'apport de plusieurs ondelettes analysantes. Le troisieme chapitre concerne l'analyse de l'ecg, l'accent est mis sur quelques etapes fondamentales de l'analyse multiechelles: le choix de la fonction analysante, des niveaux de resolution et les moyens d'exploiter la decomposition. La notion de filtrage temps-echelle est ensuite introduit. Enfin, la reconnaissance de battements ecg normaux ou pathologiques est presentee. Cette etude a ete realisee en comparant plusieurs parametres descriptifs issus soit des ondelettes analysantes, soit de representations standards (parametres frequentiels et temporels). Le dernier chapitre, axe sur l'analyse du signal eeg, traite des problemes de decision telle que la detection d'un transitoire de morphologie mal connue dans un bruit colore localement stationnaire. En utilisant les proprietes de la to, une structure de decision est introduite. La demarche adoptee a ete separee en deux etapes: la premiere procede a la detection des transitoires (ondes utiles - artefacts) a partir du signal transforme, la seconde effectue la classification des ondes utiles et des artefacts. L'ajustement des seuils de decision est egalement decrit. La to ouvre aussi la voie a des etapes de caracterisation temporelle et spatiale plus fine des evenements detectes. Ceci est presente dans la seconde partie du chapitre iv ou est introduite la notion de cartographie multiechelles