Apport des donnees satellitaires en vue de l'estimation de la production primaire nette a l'echelle regionale. Cas de l'afrique de l'ouest

Remote sensing data contribution for the estimation of net primary production at regional scale. A case study: west africa

• Auteur / Autrice : PHILIPPE LOUDJANI
• Direction : Bernard Saugier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Le but de ce travail est d'evaluer l'apport des donnees satellitaires pour l'estimation de la production primaire nette (ppn) a l'echelle regionale. Cette estimation est effectuee au moyen d'un modele semi-empirique (monteith, 1972), mettant en relation la ppn avec la quantite de rayonnement solaire intercepte par le couvert vegetal. Le rayonnement global incident est derive de donnees provenant d'un satellite meteorologique (meteosat). Le rayonnement intercepte est quant a lui estime a partir de mesures de reflectances dans le rouge et le proche infrarouge effectuees par des satellites a haute resolution temporelle (noaa/avhrr). La methodologie proposee presente l'avantage d'etre reproductible sur plusieurs annees sans necessiter d'etape de reetalonnage de la formulation. Elle permet de bien restituer les variations spatiales et interannuelles de la ppn. Ce travail a montre l'importance des corrections a apporter aux donnees satellitaires utilisees afin de permettre des comparaisons interannuelles. Malgre les resultats tres positifs du point de vue qualitatif, nous avons observe une tres forte incertitude sur les valeurs estimees. Ce fait peut etre explique par une meconnaissance encore importante de la physique des mesures satellitaires, le manque crucial de donnees de terrains permettant de calibrer certains parametres du modele et en particulier l'efficience photochimique