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Thèse soutenue

Traitement du signal de précession libre par prédiction linéaire et spectroscopie par gradients de champ radiofréquence en RMN

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Auteur / Autrice : Pierre Mutzenhardt
Direction : Daniel Canet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie informatique et théorique
Date : Soutenance en 1993
Etablissement(s) : Nancy 1

Résumé

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Le travail décrit dans ce manuscrit a trait au traitement du signal en RMN et aux expériences de spectroscopie de corrélation par gradients de champ radiofréquence. Le premier chapitre présente l'ensemble des méthodes de traitements du signal utilisées actuellement en RMN et propose une nouvelle méthode de traitement basée sur la prédiction linéaire des données. Le second chapitre décrit d'une manière détaillée l'algorithme de cette méthode et présente les résultats de son application à des signaux synthétiques. Le troisième chapitre est entièrement consacré à l'application de cette méthode à des problèmes concrets. Les exemples présentés se rapportent à différents domaines de la RMN : analyse quantitative de données 1D, détermination du temps de relaxation longitudinale, détermination précise de largeur de raie importante, quantification des expériences HOESY, élimination numérique du pic du solvant. Le dernier chapitre est consacré à la spectroscopie de corrélation par gradients de champ radiofréquence. Cette technique nouvelle est comparée aux méthodes utilisant des gradients de champ statique. Un ensemble de séquence est proposée incluant des expériences utilisant un filtre de cohérence et une pré-élimination du pic du solvant. Chaque séquence est illustrée par des résultats expérimentaux. L'utilisation des gradients radiofréquences permet un gain en temps d'expérimentation appréciable par rapport aux expériences classiques tout en restant simple à mettre en oeuvre.