Etude du mouvement sur des séquences d'images échographiques : : poursuite de cibles rigides et segmentation, par une approche connexionniste du champ, des vitesses d'objets déformables

= Title : Sous-title

• Auteur / Autrice : Christophe Devevey
• Direction : Gérard Gimenez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Acoustique
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LTSU - Traitement de Signal et Ultrason (Lyon, INSA1982-1995)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Imagerie médicale -- Qualité de l'image

Réseaux neuronaux (ordinateur)

Échocardiographie

Résumé

Ce mémoire est consacré à l'exploitation de l'information mouvement dans des séquences d'images échographiques. Dans la première partie. Les performances de quatre techniques de poursuite de cibles rigides sont comparées en termes de temps de calcul et de précision. Puis, l'algorithme optimal est appliqué au suivi temps réel de lithiases rénales ou biliaires afin de faciliter leur destruction par lithotritie. La seconde partie décrit deux réseaux connexionnistes destinés à l'estimation et à la paramétrisation du flux optique produit entre deux images ultrasonores consécutives. La segmentation du mouvement est alors réalisée en classant les paramètres du champ des vitesses à l'aide de la méthode des nuées dynamiques. L’application de cette technique à l'analyse des déplacements des parois. Du myocarde sur des séquences d images echocardiographiques facilite le diagnostic de certaines pathologies cardiaques.

The purpose of this study is the exploitation of the motion information generated in ultrasonic image sequence. In the first section, the performances of four tracking techniques is first compared in terms of accuracy and processing time. The best algorithm. Based on correlation is then used to track gallstones or urinary stones in order to enhance the efficiency of extracorporeal lithotripsy. In the second part of this work. The optical flow is estimated and parametrized using two neural networks. The classification of the vector field parameters by clustering is then used for motion segmentation. The computer analysis of heart motion from two-dimensional echocardiograms using this technique can facilitate the diagnosis of cardiac pathology.