Séparation aveugle de sources à bande large dans un mélange convolutif : application au rehaussement de la parole

Blind separation of sources for large bandwidth signals in the case of convolutive mixtures : application to speech enhancement

• Auteur / Autrice : Hoang Lan Nguyen Thi
• Direction : Christian Jutten
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Signal, image, parole
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Mots clés

Mots clés libres

Sciences appliquees

Telecommunications et theorie de l'information

Traitement parole

Filtre adaptatif

Filtre reponse impulsion finie

Statistique ordre

Separation signal

Prise son

Speech processing

Adaptive filter

Finite impulse response filter

Order statistic

Résumé

Nous avons etudie le probleme de la separation aveugle de sources dans un melange convolutif a bande large afin de rehausser la parole par une prise de son avec deux microphones. Le melange convolutif des signaux est modelise par un modele temporel base sur des filtres de type rif. En generalisant le modele herault-jutten la separation des signaux non stationnaires et a bande large est obtenue par une architecture recursive et adaptative. Les coefficients des filtres doivent etre ajustes pour rendre les sorties independantes, en faisant appel a des statistiques d'ordre superieur des signaux. Nous proposons deux algorithmes adaptatifs pour estimer les coefficients des filtres de separation. Les resultats experimentaux obtenus pour differents types de signaux et dans des situations simulees et reelles, mettent en evidence les bonnes performances de cette approche. Par exemple, a partir de deux microphones, ces algorithmes sont capables de separer deux signaux quelconques de parole sans aucune connaissance a priori sur les signaux. Ces performances uniques a ce jour, pourront etre ameliorees par une modelisation plus fine du probleme