Renseignement d'un parcellaire agricole par l'exploitation d'images satellitaires

Thematic information extraction from spot images for agricultural land use management

• Auteur / Autrice : Vincent Simonneaux
• Direction : Jean-Marie Monget
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques d'image
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Paris, ENMP

Mots clés

Mots clés contrôlés

Agriculture -- Parcelles privées

Analyse des données

Traitement d'images

Résumé

L'objectif initial est de renseigner un parcellaire agricole connu a priori au moyen d'images spot. Les donnees sont constituees de 600 parcelles de surface moyenne 1,5 hectare, de culture connue, situees autour de nimes. L'etude de l'heterogeneite de chaque parcelle a partir de l'histogramme des signatures spectrales montre qu'une connaissance plus fine des reponses spectrales des cultures, des caracteristiques physiques de la parcelle, ainsi que l'etude de la repartition spatiale des signatures, sont indispensables pour un meilleur diagnostic. On cherche ensuite a identifier la culture presente sur chaque parcelle. Ceci amene a developper une methode pour comparer les justesses des differents algorithmes de classement a la parcelle (ou classifieurs). La methode consiste a realiser des classements en utilisant des parcelles tirees aleatoirement pour entrainer le classifieur, les parcelles restantes constituant l'echantillon test a classer. Les classifieurs sont caracterises et compares a partir de ces classements. On etudie ainsi l'effet sur le classement de quelques traitements optionnels bases sur la notion de parcelle, comme des filtrages, differents types de selection, ainsi que des probabilites exogenes de presence d'une culture