De la representation des images au traitement morpholmogique d'images tridimensionnelles

From image representation to morphological three-dimensional image processing

• Auteur / Autrice : CHRISTOPHE GRATIN
• Direction : Fernand Meyer
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Paris, ENMP

Résumé

Representer les images est la premiere tache a laquelle est confronte celui qui desire creer un systeme logiciel de traitement d'images. La programmation objet y apporte une solution elegante. A partir de classes d'images tres abstraites mettant en exergue des caracteres fondamentaux tels que la digitalisation, la dimension ou la couleur, on a pu creer par differenciation et fusion une hierarchie dont les elements les plus specialises correspondent aux images reellement manipulees. Outre la grande coherence de l'ensemble qui confere au systeme une bonne extensibilite, une telle structure permet de definir bon nombre d'actions a un niveau eleve de la hierarchie; ces actions sont alors heritees par toutes les classes descendantes, ce qui reduit d'autant l'effort de programmation. La deuxieme tache consiste a choisir les algorithmes pour realiser le mieux et le plus vite possible les transformations d'images. L'utilisation d'algorithmes ordonnes bases sur les files d'attente, le tri des pixels et les files d'attentes hierarchiques, conduit a une acceleration considerable de certaines operations comme la ligne de partage des eaux, le calcul de la distance euclidienne ou encore la dilatation numerique par un element structurant quelconque, par comparaison avec une implantation parallele iterative. Ces techniques ont ete abondamment utilisees pour la realisation d'un logiciel de traitement d'images tridimensionnelles. Ce systeme, couple a un interpreteur lisp, met a la disposition de l'utilisateur un grand nombre de transformations morphologiques, 2d et 3d, en reseau carre ou hexagonal (2d), cubique ou cubique a faces centrees (3d). Il a permis de mettre en uvre avec succes les outils morphologiques de filtrage et de segmentation dans plusieurs applications: separation de bulles d'air dans une mousse de polyurethane, segmentation d'une image rmn d'un cerveau humain, segmentation du ventricule gauche dans une sequence temporelle de gammagraphies