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Contribution à l'étude et au développement d'un système de diagnostic de dysfontionnement d'un procédé de distillation
| Auteur / Autrice : | Andy Noorsaman |
| Direction : | Dominique Depeyre |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Chimie appliquée et Génie des procédés |
| Date : | Soutenance en 1993 |
| Etablissement(s) : | Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris |
Mots clés
Résumé
Un système de diagnostic de dysfonctionnement sur un procédé de distillation a été développé. La construction du système est basée sur un couplage entre une approche de programmation d'intelligence artificielle (IA) et une approche de programmation conventionnelle. L'approche de l'IA est représentée par un système de base de connaissance de diagnostic de dysfonctionnement. Son architecture est basée sur la structure hiérarchique de tache et la programmation logique en catégorisant le dysfonctionnement des systèmes et sous systèmes. La programmation conventionnelle est représentée par une simulation statique et a été écrite par la programmation impérative. Dans cette tâche, la hiérarchie est une collection de petites unités opératoires individuelles, coordonnées pour atteindre l'ensemble du diagnostic. Cette hiérarchie de dysfonctionnement est particulièrement efficace pour gérer les multi-symptômes et les multi-situations de dysfonctionnement. Prolog comme langage de programmation logique base sur l'unification est parfaitement adapté pour effectuer un système hiérarchique. Il supporte le paradigme de la hiérarchie coordonnée au niveau système, au niveau sous-système et au niveau composant. La stratégie couplage du système pour la résolution du problème donne beaucoup plus de possibilités et de flexibilité aux utilisateurs; comment choisir la stratégie convenable pour résoudre leur problème. Cette approche correspond à une stratégie importante d'une résolution de problème de diagnostic de dysfonctionnement sur un procédé de distillation spécifiquement et sur les installations de procédé industriel généralement.