Un apport à la conception de systèmes hybrides neuro-flous par algorithmes de résolution d'équations de relations floues en min-max : le système Fennec

A contribution to the conception of hybrid fuzzy-neuro systems by resolution of fuzzy min-max relational equations algorithms : the fennec system

• Auteur / Autrice : Mokhtar Beldjehem
• Direction : Elie Sanchez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et mathématiques
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 2
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université d'Aix-Marseille II. Faculté des sciences (1969-2011)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Mathématiques floues

Logique floue

Résumé

Cette these porte sur la fusion des techniques issues de la theorie des ensembles flous et des techniques issues de l'approche reseaux de neurones. Elle apporte trois contributions. Une premiere contribution, et non la moindre, a consiste a: - elaborer une analyse comparative approfondie de travaux developpes ou en cours et a en degager une synthese globale des modeles hybrides, - elaborer deux variantes d'algorithmes de resolution d'un systeme en min-max. La seconde a consiste a elaborer une approche generale originale de fusion qui nous a permis de realiser l'outil fennec, un systeme neuro-flou. Ce systeme utilise: - un reseau neuro-flou non recurrent dans lequel l'activation des neurones est realisee par le calcul des mesures de possibilites et/ou la combinaison des signaux entrant par la regle de composition min-max. - un mecanisme d'apprentissage supervise base sur la resolution de systemes d'equations en min-max de maniere a minimiser une certaine fonction de cout exprimee par un signal d'erreur. La troisieme contribution a ete d'appliquer le systeme fennec a un probleme concret de diagnostic medical qui se pose aux cliniciens, celui de la caracterisation des syndromes biologiques inflammatoires par des profils proteiques