Segmentation d'images numeriques par mesure de proximite de deux pixels adjacents

Digital images segmentation by proximity measure of two adjacent pixels

• Auteur / Autrice : Pierre Gaucher
• Direction : Jean-Pierre Asselin de Beauville
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Tours
• Jury : Président / Présidente : Jean-Marc Chassery
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Pierre Bonnefoy, Jean-Michel Jolion, Piero Zamperoni

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement d'images -- Techniques numériques

Numérisation

Illustrations

Résumé

Le problème de la segmentation est tout d'abord abordé sous la forme d'une synthèse qui traite des solutions les plus courantes, basées essentiellement sur l'utilisation de tests d'hypothèses paramétriques. Sur la base de cette synthèse, l'étude menée conduit au développement d'une méthode de segmentation basée sur une approche locale. La démarche adoptée conduit à la définition d'une distance qui prend en compte la dispersion spatiale des pixels sur un voisinage ainsi que celle de leurs niveaux de gris. La définition de cette distance sert de support à l'élaboration d'une procédure d'extraction des plus proches voisins d'un pixel. En recherchant à caractériser la proximité de deux pixels adjacents, nous établissons une analogie entre les phénomènes électrostatiques et le domaine de traitement de l'image. Sur la base de cette analogie, la force exercée par un groupe de pixels. Sur un pixel est définie et conduit à la sélection des attributs caractéristiques de la proximité de deux pixels. Enfin, une règle de décision est établie. Elle s'appuie sur le calcul d'un index de proximité qui rend compte globalement des attributs précédemment extraits.