Conception d'un systeme a base de connaissances pour la classification et l'aide au diagnostic. Epexs : aide a l'interpretation des potentiels evoques auditifs chez l'homme
Auteur / Autrice : | MOHAMMED AMINE BRAI |
Direction : | Laurent Daniel |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences appliquées |
Date : | Soutenance en 1992 |
Etablissement(s) : | Paris 7 |
Résumé
Le but de cette etude est de degager des methodes d'extraction de la connaissance, de definir des structures de representation, de concevoir le simulateur de raisonnement de maniere a prendre en compte efficacement les problemes lies a la classification et au diagnostic. Diverses techniques de l'intelligence artificielle sont etudiees. Une approche de type systeme expert permet de resoudre les problemes complexes de representation de connaissances et de controle. Un systeme de classification d'objets est implemente, il integre deux formalismes de representation des connaissances: regles de production et objets structures. Cette approche a ete testee et validee dans le domaine des potentiels evoques auditifs (examen medical effectue en exploration fonctionnelle neurologique) par la realisation du projet epexs (evoked potential expert system). Epexs prend en compte trois expertises: l'expertise de la saisie du signal pertinent, l'expertise de la reconnaissance et de la quantification des accidents signifiants et enfin, l'expertise impliquee dans le travail d'interpretation fonctionnelle et clinique de ces traces