Structures de communication et d'organisation pour la coopération dans un univers multi-agents
Auteur / Autrice : | Thierry Bouron |
Direction : | Jacques Ferber |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences appliquées |
Date : | Soutenance en 1992 |
Etablissement(s) : | Paris 6 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Les travaux de recherche qui sont présentés dans cette étude se situent dans le domaine de l'intelligence artificielle distribuée (IAD). Ces travaux montrent que l'approche multi-agents et l'étude de la coopération actuellement développées en IAD permettent de définir un modèle de programmation agent, qui, par son niveau d'abstraction et ses fondements théoriques, est approprié à la simulation et à l'expérimentation de comportements sociaux, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives sur l'élaboration de logiciels dédiés à la simulation et à l'observation de la dynamique d'organisations sociales complexes. Deux grandes hypothèses sont développées au cours de cette étude, elles considèrent que (1) la communication et l'organisation constituent, tout au moins d'un point de vue pragmatique, deux moyens complémentaires permettant la mise en oeuvre de la coopération, et que (2) la réalisation d'un système multi-agents générique, simple, flexible et efficace permet de préciser la définition du modèle de programmation agent en amorçant une clarification, une unification et une comparaison des modèles d'agents et de leurs comportements sociaux. A partir d'une analyse des travaux théoriques sur la coopération, la communication et l'organisation, cette étude propose un modèle de communication opératoire (commas) basé sur les concepts d'actes de langage et d'engagements. Ce modèle a la particularité d'être adapté aux systèmes multi-agents. Il est utilisé pour élaborer un modèle d'agents sociaux (sam) dans lequel sont introduits différents niveaux d'organisation. Une série d'expériences est réalisée pour évaluer et comparer l'efficacité de ces différents niveaux d'organisation