Classification d'images de radar par mesures de texture

Classification of radar images with textural measures

• Auteur / Autrice : Anne Beaupère
• Direction : Georges Stamon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Durant les trente dernieres annees, la mise en orbite d'un nombre croissant de satellites imageurs a propulse la teledetection radar au premier rang des nouvelles disciplines. Jusqu'a aujourd'hui, les etudes de classification d'images radar sont le plus souvent basees sur l'analyse radiometrique des images et on trouve peu de travaux utilisant l'analyse texturale, c'est-a-dire la repartition spatiale des niveaux de gris de l'image. Parmi ces derniers, on ne trouve pas d'etude complete alliant classification et synthese. Pour pallier cela, nous proposons une methode originale comportant, en premier lieu, une etude comparative de 3 mesures statistiques de la texture radar. Il est montre que la statistique suivie par la texture n'est pas toujours identique a celle du speckle mais presente un biais le plus souvent tres faible par rapport a cette derniere. Ce biais depend en grande partie de l'occupation du sol. Nous utilisons ces resultats pour etablir une classification de l'image en 4 grandes entites: zones aquatiques, agglomerations urbaines, couvert forestier, parcellaire. Les resultats sont satisfaisants quant a l'extraction des agglomerations urbaines et zones aquatiques. Ils montrent une confusion legerement plus importante sur la separation entre le parcellaire et les forets, mais les resultats restent bons. Nous donnons ensuite des elements d'interpretation des resultats de classification grace a la simulation de texture sar. Nous proposons 2 modeles bases sur la rugosite fine du sol et sur l'alternance des zones d'ombre et faces reflechissantes. Les distributions statistiques des textures synthetisees sont similaires et corroborent les resultats experimentaux obtenus sur les images. Ils nous permettent d'elaborer un outil d'interpretation automatique d'images sar, prenant en compte une large diversite de modeles de sol ou de signatures de texture et offrant de larges perspectives tant sur le plan militaire que civil, en fournissant des indications le plus souvent peu visibles a l'il nu