Contribution à l'étude et au développement de méthodes de reconnaissance de la parole et de réduction du bruit, et applications

Contribution to the study and the implementation of methods of speech recognition and noise reduction, and applications

• Auteur / Autrice : Alain Vallauri
• Direction : Jean Ménez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Nice
• Jury : Président / Présidente : Gérard Alengrin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Claude Galand, G. Murillo
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : G. Benbassat, M. Najim

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes homme-machine

Modèles de Markov cachés

Reconnaissance automatique de la parole

Résumé

Cette thèse est consacrée d'une part à l'étude et la réalisation de systèmes de reconnaissance de la parole indépendants du locuteur, d'autre part à une étude des méthodes permettant à ce type de système de conserver de bonnes performances lorsqu'ils sont utilisés en milieu bruyant. Dans une première partie, nous présentons les principes théoriques lies à la modélisation du vocabulaire par l'utilisation des chaines de Markov cachées (HMM), suivie d'un exposé portant sur la réalisation de deux systèmes de reconnaissance appelés sr01 et sr02. La mise en œuvre du sr01 sur un synthétiseur de parole, le tsp50c10, nous permet de présenter une approche faible cout du dialogue homme-machine. Le sr02 est, une véritable station de traitement de signal permettant le traitement et la reconnaissance de signaux de parole en temps réel ou pré-enregistrés. Nous mettons ensuite en évidence la chute du taux de bonnes reconnaissances obtenues lorsque le sr02 travaille en milieu bruyant. Nous étudions et mettons en œuvre trois algorithmes réalisant la prise en compte du bruit ambiant directement dans les modèles HMM du vocabulaire. Dans une seconde partie, nous commençons par une étude élémentaire du bruit sévissant dans l'habitacle d'une voiture, cette analyse étant sous-jacente à l'application du sr02 a la commande vocale d'un téléphone mains libres. Nous exposons ensuite des méthodes de pré-traitement mis en œuvre en vue d'une augmentation du rapport signal sur bruit (SNR) du signal à reconnaitre avant son utilisation par l'algorithme de reconnaissance du sr02