Thèse soutenue

Analyse d'images de documents à structures variées : application à la localisation du bloc adresse sur les objets postaux

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Jean-Claude Oriot
Direction : Dominique Barba
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Nantes

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR

Cette these concerne une etude menee dans le cadre de l'analyse de documents. L'application envisagee porte sur la localisation du bloc adresse sur les objets postaux plats (documents a structures variees: grandes enveloppes, publicite, journaux, magazines, etc. ). Sur ce type d'images, la localisation est une etape fondamentale avant la phase de reconnaissance des adresses. Il s'agit de rechercher une region d'interet dans un environnement donnee. Cette region d'interet correspond a une entite structurelle composee de lignes de texte (le bloc adresse). L'etude met en evidence l'heterogeneite des objets plats. Deux categories principales d'objets sont decrites et traitees plus particulierement. Pour la premiere, les objets charges, il s'agit de rechercher un groupe de lignes de texte aux caracteristiques mal specifiees (tout type d'ecriture) place dans un environnement tres dense, variable et degrade (phenomenes d'occulation). Ces deux chaines de traitements font appel a une meme strategie generale qui consiste a generer une liste de blocs adresses candidats puis a selectionner le meilleur. La resolution spatiale des images est relativement basse (75 dpi) et nous avons particulierement mis l'accent sur les traitements de bas niveaux. L'approche est validee par evaluation des performances sur une grande base d'images de documents