Reconnaissance de formes moléculaires dans les relations structure-activité

Molecular shape recognition in structure activity relations

• Auteur / Autrice : Hervé Mathis
• Direction : Jean-Louis Rivail
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Chimie informatique et théorique
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Nancy 1
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logiciels

Chimie quantique

Benzopyrannes

Structure moléculaire

Reconnaissance des formes (informatique)

Pharmacologie quantique

Résumé

Cette thèse présente un logiciel qui a pour but de mieux comprendre les relations entre caractéristiques structurales et propriétés thérapeutiques de molécules envisagées comme médicaments. L'idée majeure est de soumettre une famille de composés, d'une part à des calculs de chimie quantique, d'autre part à des méthodes de reconnaissance de formes, afin d'observer si certaines propriétés moléculaires sont discriminantes vis-à-vis d'une activité pharmacologique mesurée par ailleurs. Des résultats sont détaillés, comparant les aptitudes respectives de quelques benzopyranes comme antihypertenseurs. Outre un rappel des notions de base de la chimie quantique, les principaux aspects traités ici relèvent de la propagation (graphisme moléculaire notamment) et de l'analyse des données (classifications et statistiques).