Auto-focalisation par transformations orthogonales : automatisation d'un système de mesure de la longueur de fissure sur un faciès de rupture

Auto-focusing by orthogonal transforms : automation of measurement in crack opening displacement test

• Auteur / Autrice : Maher Charfi
• Direction : André Tosser-Roussey
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Metz

Mots clés

Mots clés contrôlés

Autofocus

Fourier, Transformations de

Mesure

Résumé

Dans ce mémoire les différentes étapes de la formation d'une image industrielle sont analysées. Nous exposons les différentes méthodes d'éclairage utilisées. Nous abordons aussi les techniques de mesure sous pixel qui améliorent la précision des mesures en utilisant un traitement supplémentaire de l'information. Après une brève exposition des techniques usuelles d'autofocus, des nouvelles techniques utilisant les transformations orthogonales sont présentées et leur aptitude à caractériser des morphologies différentes sont étudiées. Ce chapitre s'achève par la comparaison des deux transformations proposées et par la présentation des algorithmes de calcul. L'utilisation des techniques d'autofocus dans les systèmes de métrologie par vision est abordé dans le troisième chapitre. Les différents paramètres agissant sur la précision des mesures sont étudiés. Dans le dernier chapitre un système de vision pour l'automatisation de la mesure de l'écartement de fissure (Crack Opening Displacement (COD)) est proposé. Ce système utilise l'aptitude des transformations orthogonales étudiées à reconnaître une texture. Le dispositif matériel et logiciel est présenté ; les différentes étapes du traitement seront exposées

The different steps for obtaining industrial images are presented. Usual light conditions are discussed. We deal with subpixel measurement technics, wich improve the measurement accuracy by further processing image data. After a brief overview of the usual auto-focusing technics, new procedures using orthogonal transforms are presented and their ability to characterize various morphologies are studied. By comparing the two proposed transformations and the structure of their computing algorithms, provisional conclusions are proposed. The implementation of autofocusing camera technics in metrology systems is dealt with in the third chapter, and the set of the parameters determining the accuracy measurement is studied. In the last chapter, an automatic vision system for the automatic measurement in Crack Opening Displacement (COD) test is proposed. The system uses the ability of the orthogonal transforms studied to recognize a texture. Hardware and software devices are presented ; the different steps of the processing procedure are exposed