Gmal : un modèle d'acteurs réflexif pour la conception de systèmes d'intelligence artificielle distribuée

GMAL: a reflective actor model for the conception of systems of distributed artificial intelligence

• Auteur / Autrice : Salima Hassas
• Direction : Jean-Marc Fouet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences. Informatique
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Architecture des réseaux d'ordinateurs

Représentation des connaissances

Intelligence artificielle répartie

Systèmes adaptatifs (technologie)

Résumé

Concevoir et réaliser des systèmes intelligents nécessite un outil qui fournisse un cadre favorable pour la mise en oeuvre des propriétés de cette intelligence. Outre son aspect massif et complexe, une des caractéristiques importantes de l'intelligence est son aspect évolutif et adaptatif permettant ainsi une capacité d'adaptation à son environnement (et/ou a des situations nouvelles). Le modèle d'acteurs, qui est un modèle de calcul concurrent, propose pour la première fois en 1977 par C. Gewitt au MIT, semble être un bon outil pour la mise en oeuvre de tels systèmes. De plus pour pouvoir offrir un système qui soit capable de s'adapter à son environnement, il est primordial qu'un tel système puisse avoir une représentation de lui-même qu'il puisse observer et manipuler au cours de son évolution. Cet aspect nécessite donc un outil qui puisse offrir une architecture réflexive. C'est ce que nous proposons avec GMAL (Gosseyn Machine Actor Language) qui est un modèle d'acteurs réflexif. La réflexivité dans GMAL est fondée sur l'éxistence d'un met́a-modèle de représentation et d'éxécution qui soit lui-même un modèle d'acteurs. Cette modélisation au méta-niveau fait que GMAL est un outil pour la concéption de systèmes intelligents qui est lui-même doté de propriétés intelligentes. . .