Recherche Avancée

Thèse soutenue

Algorithmes parallèles pour la synthèse d'image sur machines à mémoire distribuée

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Auteur / Autrice : Jian-Jin Li
Direction : Yves Robert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences. Informatique
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Lyon 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : École normale supérieure (Lyon1987-2009)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Robert

Résumé

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Cette thèse est consacrée à l'étude et à la conception d'algorithmes graphiques parallèles sur les machines MIMD à mémoire distribuée. Après une étude générale sur les architectures parallèles et la parallélisation des algorithmes graphiques, nous détaillons nos travaux qui ont porté sur plusieurs thèmes différents : l'implémentation d'un algorithme de reconstruction tridimensionnelle sur divers machines, à l'aide d'un module de communication PPCM que nous avons développé pour pallier à l'absence de tout langage et environnement standard sur les machines parallèles. Ensuite, deux algorithmes de visualisation des données volumiques ont été parallélisés. Le z-buffer est parallélisé de deux façons complémentaires sur un supernode. Dans la première approche, la scène est distribuée aux processeurs configurés en arbre. L'image est produite de manière pipelinée. Dans la deuxième approche, l'image aussi bien que la scène sont distribuées aux processeurs connectés en anneau. Une redistribution dynamique des objets est accomplie avant la projection des objets. L'implémentation parallèle d'un algorithme de visualisation directe est effectuée sur un hypercube IPSC860 avec un algorithme d'équilibrage dynamique de taches. Un nouveau modèle d'éclairage pour les données volumiques est également développé. Une discussion sur l'équilibrage des taches, la diminution du temps de communication est menée à la fin de cette thèse. Deux algorithmes de multi-distribution sur le réseau cycles connectés en cube sont développés au cours de cette étude. Les formules du temps d'exécution de ces deux algorithmes sont aussi fournies