Recherche Avancée

Thèse soutenue

Interprétation qualitative de simulations pour le diagnostic en ligne de procédés continus

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Auteur / Autrice : Jacky Montmain
Direction : Sylviane Gentil
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Grenoble INPG
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique de Grenoble (1957-2006)

Résumé

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Nous proposons dans ce rapport un outil d'aide au diagnostic de defauts en ligne pour les procedes continus, destine a etre integre dans un systeme d'aide a la supervision. L'objectif est de detecter les dysfonctionnements du procede aussi precocement que possible et de les interpreter dans leur contexte afin d'en determiner l'origine. Les methodes de diagnostic a base de modeles, qui reposent sur la comparaison de donnees procede et de donnees modele, sont confrontees au cout et a l'imprecision de la modelisation, et au risque de mauvaise decision induit par les techniques de seuillage. Dans le systeme propose, un graphe causal constitue le modele dynamique du procede qui sert de reference pour la detection de defauts. L'evolution d'une variable est percue sous la forme d'une suite d'evenements, et representee par une fonction du temps, affine par morceaux. La simulation consiste en la propagation de ces evolutions de variable en variable dans le graphe grace aux arcs parametres; la segmentation assure la transformation en ligne des signaux echantillonnes d'acquisition en evolutions, necessaire a l'alimentation du simulateur. Le principe de la simulation evenementielle et l'imprecision des donnees ont entraine l'elaboration d'une comparaison modele-procede specifique, ou est introduit une egalite qualitative. La modelisation des differentes sources d'imprecision a l'aide du flou offre un module de detection robuste aux fausses alarmes. Enfin, le diagnostic de defauts permet de recherche la variable directement affectee par le dysfonctionnement mis en evidence dans la phase de detection: la prise en compte du temps dans la modelisation autorise la gestion des liens de causalite temporels entre variables pour expliquer la propagation de defauts