Conception de circuits électroniques par des réseaux de neurones : application au convertisseur analogique numérique

Neural networks for electronic circuit design : application to analog / digital converters

• Auteur / Autrice : Olivier Collin
• Direction : Michel Joindot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Circuits électroniques

Résumé

Ces dernieres annees ont vu l'apparition de nouvelles techniques regroupees sous le nom de reseaux de neurones. Ces modeles sont construits a partir d'elements au fonctionnement tres simple mais largement connectes entre eux. La conception de circuits est un probleme d'actualite pour lequel l'analyse et la synthese d'outils sont large-absents. Leur architecture generique et leur aptitude a realiser des relations du type entree-sortie permettent a certains reseaux neuroniques de pretendre au qualificatif d'outils d'aide a la conception de circuits. Nous avons explore les principales techniques actuelles concernant les reseaux de neurones afin de les appliquer a la conception d'un convertisseur analogique/numerique (can). Nous avons essentiellement repris les travaux de hopfield proposant la realisation d'un can a partir d'un reseau entierement connecte. Dans ce cas, le probleme de la conversion est pose comme un probleme d'optimisation en nombres entiers. Il s'agit de trouver le mot binaire de sortie correspondant au mieux, au sens des moindres carres, a la valeur analogique d'entree. Le calcul est effectue de maniere analogique par un reseau entierement connecte qui se relaxe d'un niveau d'energie eleve vers un niveau inferieur correspondant a la solution du probleme. Le calcul est bien global et la structure correspond a une sortie de memoire analogique associant par un mecanisme energetique une entree analogique a une sortie numerique.