Thèse soutenue

Analyse d'images medicales tridimensionnelles : application a l'extraction de structures anatomiques

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Auteur / Autrice : Chafiaa Hamitouche
Direction : René Collorec
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie biologique et médical
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'objectif de ce memoire est de fournir une demarche structuree pour la generalisation des operateurs de traitement d'image a l'espace 3d. Les traitements tels que la reduction du bruit et l'extraction de surface sont etudies; leur faisabilite du point de vue theorique et pratique dans l'espace 3d, leurs avantages et inconvenients compte tenu des difficultes et compromis poses par les bases d'images sont etablis. Cette etude souligne le souci de reduire le bruit en preservant les surfaces et le maximum de details ainsi que l'importance d'une bonne detection-localisation par les operateurs d'extraction de surface pour un meilleur rendu et une segmentation efficace. Un operateur 3d base sur les moments est propose. Il repond a ce besoin en performance et precision: utilisant les moments d'espace 3d jusqu'a l'ordre deux, les parametres d'une surface (son orientation, sa position sous-voxel et son contraste) peuvent etre estimes. Les tests effectues sur des donnees simulees et reelles montrent qu'une meilleure detection-localisation et immunite au bruit peuvent etr realises grace a cet operateur. Il constitue un moyen d'estimation quantitative et qualitative des tissus. Pour resoudre le probleme d'anisotropie caracterisant les bases 3d d'images actuelles, deux approches ont ete elaborees: la premiere est basee sur la generation des images manquantes au moyen d'une interpolation trivariable (lineaire, splines. . . ), la seconde exploite l'integration de ce caractere anisotrope dans les operateurs eux-memes. Les operateurs precedents ont ete implementes dans un logiciel de visualisation par la technique de lancer de rayons (lancer de rayons multi-fonctions), realisant ainsi le traitement pendant visualisation