Integration vlsi d'un reseau de hopfield de 64 neurones : modele formel, conception et realisation

Vlsi integration of a 64 hopfield neural network: formal model, design and realisation

• Auteur / Autrice : Jean-Dominique Gascuel
• Direction : MICHEL WEINFELD
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Nous presentons l'integration vlsi d'un reseau de 64 neurones completement connectes, destine a servir de brique de base lors de la construction et de l'experimentation d'architectures neuronales hierarchiques. Dans cette optique, le circuit doit etre completement autonome, et integrer en particulier les algorithmes d'apprentissage (loi de widrow-hoff) et de relaxation. Nous y avons joint un mecanisme original destine a la detection automatique des attracteurs parasites. Notre mecanisme permet en outre d'ameliorer la fiabilite de la relaxation, en declenchant si necessaire une serie de re-essais. Nous presentons le detail de notre implementation dans un circuit cmos 1,2 um de 420. 000 transistors, pour 1 cm#2. Nous decrivons enfin le simulateur mixte materiel/logiciel qui nous permet d'utiliser notre circuit dans des reseaux neuronaux multi-niveaux