Réseaux de neurones en traitement d'images : des modèles théoriques aux applications industrielles

Neural networks in image processing. From theoretical models to industrial applications

• Auteur / Autrice : Gilles Burel
• Direction : Pierre Jarry
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Brest

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux neuronaux (informatique)

Traitement du signal

Résumé

Les travaux presentes portent sur les reseaux de neurones appliques au traitement du signal et de l'image. On se place d'emblee du point de vue de l'industriel implique dans la recherche, c'est-a-dire que l'on s'interesse a des problemes realistes, sans pour autant negliger la recherche theorique. Dans une premiere partie, nous montrons l'interet des reseaux de neurones comme source d'inspiration pour la conception de nouveaux algorithmes. Nous proposons en particulier une structure originale pour la prediction, ainsi que de nouveaux algorithmes de quantification vectorielle. Les proprietes des algorithmes existants sont egalement eclaircies du point de vue theorique, et des methodes de reglage automatique de leurs parametres sont proposees. On montre ensuite les capacites des reseaux de neurones a traiter un vaste champ d'applications d'interet industriel. Pour divers problemes de traitement de l'image et du signal (de la segmentation a la separation de sources, en passant par la reconnaissance de formes et la compression de donnees), on montre qu'il est possible de developper a moindre cout une solution neuronale efficace