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des thèses françaises
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Un système de production de langage fondé sur le modèles des graphes conceptuels
| Auteur / Autrice : | Jean-François Nogier |
| Direction : | Maurice Gross |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences appliquées |
| Date : | Soutenance en 1990 |
| Etablissement(s) : | Paris 7 |
Mots clés
Résumé
Cette thèse porte sur la conception d'une architecture de production de langage, c'est-à-dire la mise en oeuvre informatique de la traduction des idées en mots (comment le dire ?). L'accent a été mis sur deux aspects du problème : le choix des mots et la linéarisation en phrase des représentations syntaxiques intermédiaires. Le modèle de représentation des connaissances : les graphes conceptuels, est unique tout au long du processus. En effet, il permet de modéliser à la fois la structure manipulée par le programme (aux stades conceptuels et syntaxiques) et les connaissances déclaratives nécessaires (définitions sémantiques des mots, propriétés syntaxiques. . . ). Le système sélectionne simultanément les mots et les structures syntaxiques. Bénéficiant d'une même modélisation pour la signification d'un mot ou d'une phrase (le graphe conceptuel), un mot est choisi parce qu'il y a recouvrement en son graphe conceptuel (définition sémantique du mot) et le graphe conceptuel initial représentant la sémantique de la phrase à engendrer. Plusieurs mots peuvent être candidats. Le système peut revenir sur ses choix, sélectionner un des autres mots possibles et ainsi paraphraser (paraphrase sémantique) la phrase précédente. La génération de paraphrases se fait donc automatiquement par retour en arrière. Le graphe syntaxique obtenu après le choix des mots et une représentation syntaxique de la phrase à engendrer. Il est transmis au composant syntaxique. La linéarisation en phrase suit trois étapes : 1) Construction progressive de l'arbre syntaxique ; 2) Transformations de l'arbre ; 3) Déclinaison. Chaque étape de la linéarisation tient compte des propriétés syntaxiques des mots en présence. A ce stade, il est également possible d'obtenir des paraphrases par retour en arrière