Thèse soutenue

Application de l'analyse d'images à une classe d'images biologiques particulière : les images de tâches
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Auteur / Autrice : André Gavoille
Direction : Edmond Kahn
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie biologique et médical
Date : Soutenance en 1989
Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les images observables en imagerie biologique sont tres variees. Ce travail concerne une classe particuliere de ces images: les images de taches. Ces images biologiques peuvent etre modelisees par un ensemble de zones connexes dispersees sur un fond plus ou moins homogene. Les etalements cytologiques, les cultures de cellules, les gels d'electrophorese, les antibiogrammes, et meme certains tissus fournissent ce type d'images. La methodologie mise en place prend en compte les principaux types de problematiques rencontres, a savoir: le comptage, la mesure, et la classification des objets presents dans l'echantillon. Cette methodologie repose sur la modelisation des elements de l'image par une structure de donnees (enregistrement conditionnel) et un protocole fixe (acquisition, masquage, mesure, classification) pour effectuer l'analyse. Cette methodologie a ete appliquee a la resolution d'un certain nombre d'applications biologiques: la quantification d'agents pharmacologiques fluorescents, l'analyse des microcalcifications dans les mammographies, le comptage de grains d'argent sur coupes histologiques, la mesure du contenu en adn sur lames cytologiques et le comptage de colonies extensives. L'interet de cette demarche est double. D'un point de vue methodologique, elle contribue a mieux definir les problemes poses par une classe d'images donnee, ici les images de taches dans le contexte de l'imagerie biologique. D'un point de vue pratique, elle a permis la mise en place d'un environnement logiciel capable de resoudre les problemes poses par cette classe d'images