Analyse du couple optimal modélisation paramétrique - classification automatique : application à l'aide au diagnostic en électromyographie

par Serge Sitbon

Thèse de doctorat en Électronique. Traitement du signal

Sous la direction de Francis Castanié.

Soutenue en 1989

à Toulouse, INPT .


  • Résumé

    Le sujet traité par cette étude est la classification automatique des degrés de pathologie neurogène du système neuromusculaire au moyen de l'analyse du signal électromyographique de surface. Les méthodes employées entrent dans le cadre de la modélisation et de la classification supervisée. Nous présentons dans le premier chapitre la nature des signaux traités. Le chapitre II contient une des méthodes de classification supervisées qui ont été choisies. Certaines modifications sont proposées dans le but de diminuer le taux d'erreur. Une étude est tout d'abord réalisée sur l'estimateur de la performance d'une méthode de classification, puis l'accent est porté sur une approche expérimentale de l'influence entre modèle paramétrique et méthode de classification. Le chapitre III est consacré à l'analyse de la qualité des modèles choisis sur les signaux électromyographiques. On présente dans une dernière partie l'efficacité de ces méthodes sur les signaux électromyographiques enregistrés sur deux muscles différents


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Informations

  • Détails : 184 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 178-184

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : École nationale supérieure d'électrotechnique, d'électronique, d'informatique, d'hydraulique et des télécommunications. Bibliothèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 89INPT029H/1

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-1989-SIT
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