Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications
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Auteur / Autrice : | Adnan Yassine |
Direction : | Tao Pham Dinh |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique et mathématiques appliquées |
Date : | Soutenance en 1989 |
Etablissement(s) : | Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut d'informatique et mathématiques appliquées (Grenoble ; 1989-2006) |
Mots clés
FR
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Programmation linéaire
Algorithme SGGP
Programmation linéaire et non linéaire complémentaire
Programmation quadratique
Méthode de pivotage de Lemke
Gradient conjugué conditionnel
Inverse partiel
Régression isotone
Régression concave
Minimisation d'une fonction concave
Méthode de région de confiance
Réseaux neuronaux
Ecoulement de fluides incompressibles
Codages multidimensionnel
Résumé
FR
Sont étudiés: 1) l'algorithme SGGP Pour la résolution d'un programme linéaire général; 2) la méthode de pivotage de Lemke, la methode du gradient conjugue conditionnel et la methode de l'inverse partiel pour la résolution des programmes quadratiques convexes; 3) les méthodes d'approximation extérieure et les méthodes de coupes planes et les méthodes de région de confiance pour l'optimisation non convexe