Segmentation d'images par croissance hiérarchique de régions

Image segmentation by regions hierarchical growth

• Auteur / Autrice : Olivier Monga
• Direction : Olivier Faugeras
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1988
• Etablissement(s) : Paris 11
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Reconnaissance des formes (informatique)

Traitement d'images -- Techniques numériques

Résumé

L'objectif est de définir un outil algorithmique permettant d'utiliser de manière optimisée une suite de critères de segmentation. Pour cela, le problème de la segmentation est reformulé et une méthodologie illustrant cette nouvelle définition est proposée. L'algorithme est implanté à l'aide de structures de données adaptées. La validité de l'approche est utilisée par l'application à la segmentation d'images bidimensionnelles monochromatiques et multi chromatiques ainsi qu'à la segmentation d'images sismiques tridimensionnelles