Teledetection, environnement et urbanisation : de l'image globale aux objets geographiques, applications a l'impact de l'urbanisation sur les paysages en afrique et en chine

• Auteur / Autrice : Claude Bardinet
• Direction : Jean Cabot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Paris 8

Mots clés

Mots clés libres

Geographie

Methodologie. Theorie. Cartographie biogeographie. Ecologie geographie urbaine

Chine

Algerie

Environnement

Tanzanie

Urbanisation

Paysage

Teledetection

Infographie

Terre, ocean, espace

Geologie d'ingenieur et de l'environnement, geothermie

Teledetection multispectrale

Geologie environnement

These

Etude impact milieu

Urbanisation

Paysage

Imagerie

Afrique

Chine

Multispectral analysis

Environmental geology

Theses

Impact statements

Urbanization

Landscapes

Imagery

Africa

China

Multispectral remote sensing

Thesis

Landscape

Résumé

Les images numeriques de satellites nous donnent une vision nouvelle multispectrale et multitemporelle des paysages, a differentes echelles. On observe par satellites la signature spectrale des objets geographiques, c'est-a-dire la mesure du spectre d'un objet dans une ou plusieurs bandes (lumiere visible, infrarouge proche, moyen et thermique, bandes radar). Ce spectre est observe a differentes echelles en fonction du pixel (limite de resolution au sol). La recherche est axee sur l'afrique du nord, le sahel et l'afrique centrale, l'afrique de l'est et la chine de l'est. L'infographie de l'environnement est realisee a diverses echelles a partir d'une base de donnees multisatellites constituee lors de la realisation des programmes lanchad, simulation spot et codata. A echelle zonale, on cartographie par meteosat, l'algerie du nord, la regionale, on cartographie les paysages physiques de bandiagara et de mopti (mali) par meteosat, landsat mss et le radar sir-a; puis les paysages d'iringa et de karema (tanzanie) par meteosat, noaa-tiros n, landsat mss et tm; on cartographie la mise en valeur du milieu, soit la riziculture de mopti (mali) par simulation spot, des perimetres irrigues (djebel amour, algerie) par spot, l'emprise de l'amenagement hydro-agricole a xintai (hebei, chine de l'est) par landsat. Aux echelles urbaines, on cartographie la morphologie urbaine de n'djamena (tchad) et annaba (algerie) par landsat mss et par photographies aeriennes numerisees. On realise le pretraitement automatique des donnees par detection des contours et lineaments, puis la classification thematique dirigee. La realite de terrain a ete observee en algerie, au tchad, au mali, en tanzanie et en chine. On cherche a demontrer l'efficacite du traitement infographique des donnees satellitaires pour une cartographie de l'environnement.

Satellite's digital imagery gives us a new multispectral and multitemporal vision of landscapes at different scales. We observe the multispectral signature of geographical objects, that means quantitative measure of their properties at one or several wavelength intervals from visible to infrared (near, medium and thermal) and in radar bands. At each scale, the pixel gives the ground resolution and an integrated radiance mapping unit. The research is focused on north, central, sahelian and east africa, and on east china. The computer aided mapping of land use and environment is made at different scales. The data base has been done in lanchad, spot simulation and codata programs. At zonal scale, we observe north africa (algeria and tunisia) and sahel by meteosat, and tanzania by noaa-tiros n and meteosat. At regional scale, we observe physical landscape of mopti and bandiagara (mali) by meteosat, landsat mss and sir-a data and by spot simulation; we observe iringa and karema (tanzania) by meteosat, noaa-tiros n and landsat mss and tm data; we observe land use units like rice fields (mopti mali) by spot simulation, irrigated farms in djebel amour (algeria); we observe at regional scale the area of handan-xintai and the hydrological network (china). At urban scales, we observe the morphology of the urban areas of n'djamena (tchad) and annaba (algeria) by landsat and digitized aerial data. We have used automatic preprocessing in edge detection and lineament analysis, and supervised classification in thematic mapping. Ground truth controls have been done in algeria, tchad, mali, tanzania and china. Our aim was to demonstrate the efficiency of multisatellite data processing in the environmental mapping.