Modèle de cortex cérébral et implémentation sur un réseau de processeurs parallèles

Cerebral cortex model and implementation on a parallel processor network

• Auteur / Autrice : Yves Burnod
• Direction : Gilbert Chauvet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie
• Date : Soutenance en 1988
• Etablissement(s) : Angers

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle

Cortex cérébral

Mots clés libres

Psychophysiologie

Encéphale

Reseau neuronal

Système nerveux central

Réseau nerveux

Automate

Apprentissage

Processus acquisition

Traitement parallèle

Mémoire

Traitement information

Perception espace

Homme

Connexionnisme

Brain

Artificial intelligence

Neural network

Central nervous system

Nervous network

Automaton

Learning

Acquisition process

Parallel processing

Programming

Language

Recognition

Memory

Information processing

Space perception

Human

Connectionism

Résumé

Un modèle théorique du cortex cérébral est proposé. Il est basé sur les connaissances actuelles en neurobiologie et fournit un type original de réseau de neurones pour intégrer les différentes fonctions de l'intelligence artificielle : reconnaissance des formes, positionnement moteur dans l'espace, programmation et langage. Ce modèle peut aider à résoudre les problèmes de communication entre des traitements concurrents effectues sur des ensembles hétérogènes d'informations, usuelles, auditives, motrices et symboliques.

A theoretical model of the cerebral cortex is proposed. It is based on current knowledge in neurobiology and provides an original type of neural network to integrate the different functions of artificial intelligence: pattern recognition, motor positioning in space, programming and language. This model can help to solve the problems of communication between concurrent processing of heterogeneous sets of information, including auditory, motor and symbolic information.