Apprentissage symbolique automatique en reconnaissance d'images

Symbolic machine learning in picture recognition

• Auteur / Autrice : René Natowicz
• Direction : Yves Kodratoff
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Paris 11
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Joffroy Beauquier
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Kodratoff, Joffroy Beauquier, J.Y. Catros, Jean-Sylvain Liénard, Alexandre Parodi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle

Perception des images

Commande automatique

Mots clés libres

Reconnaissance forme

Apprentissage

Logique ordre

Réseau neural

Résumé

Le travail présenté traite de l'application des techniques d'apprentissage symbolique automatique à la reconnaissance d'images. Le but est d'obtenir de façon automatique des fonctions de reconnaissance d'objets présents sur des images, en généralisant un ensemble d'images données en exemple. Le processus de généralisation est conduit par niveaux de détails croissants en prenant en compte la forme grossière d'un objet, puis ses détails si nécessaire. Un lien est établi entre apprentissage symbolique automatique et reconnaissance à l'aide d'un réseau neuronique.