Théorie de l'estimation en analyse bayesienne

Theory of estimation in bayesian analysis

• Auteur / Autrice : Mohamed Kebieh
• Direction : Anne-Marie Fericelli
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Paris 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Statistique bayésienne

Estimation, Théorie de l'

Plan d'expérience

Résumé

Notre objectif concerne l'evaluation des methodes bayesiennes d'estimation employees en econometrie. En ne nous limitant pas a une pure presentation des techniques bayesiennes disponibles, nous avons tente d'en donner les meilleures justifications et d'en etudier la portee dans les applications pratiques. Ce travail est divise en deux parties essentielles. La premiere s'attache a presenter les principes de l'estimation classique, les notions essentielles de l'analyse bayesienne et de faire la comparaison entre les deux methodes classiques et bayesienne en analysant les resultats obtenus sur plusieurs cas particuliers. La deuxieme partie se compose de quatre applications pratiques ou sont evalues et expliques quantitativement et qualitativement les effets des variables explicatives sur la demande d'automobiles francaises pour la periode 1966-1981, la demande de carburant automobile pour trente sept pays et une annee particuliere 1977, la production agricole en syrie pour la periode 1953-1972 et enfin sur les depenses de consommation permanente par habitant pour trente deux pays a partir de trois modeles lineaires differents. L'interet de la methode bayesienne d'estimation consiste a augmenter la precision des estimations et en consequence les variances a posteriori des parametres basees sur une loi a priori informative sont plus petites que les variances des parametres estimes par les methodes classiques