Thèse soutenue

L'approche du risque bancaire par les analyses financières et statistiques

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Auteur / Autrice : Jean Tannous
Direction : Robert Goffin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Gestion
Date : Soutenance en 1987
Etablissement(s) : Paris 1

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette étude propose l'analyse des risques qu'encourent les banques en matière d'octroi de crédits, ainsi que les méthodes utilisées, pour l'allègement de ces risques. L'analyse de l'aspect financier sera la plus dominante. Nous essayons dans la première partie d'établir la relation entre le métier bancaire et le risque, en définissant le rôle de cette première et en analysant les facteurs qui aggravent ses risques et ceux qui peuvent les alléger. Dans la deuxieme partie, on étudie les méthodes classiques de diagnostic d'un dossier de crédit d'une entreprise, en insistant sur les démarches pratiques et celles aidant au contrôle des risques d'insolvabilité et d'immobilisation des fonds. Nous terminons la partie par l'étude classique des dossiers de crédits des particuliers. La troisième et dernière partie concerne l'étude et l'application des méthodes statistiques dites de ''crédit-scoring'' aux dossiers de crédit des particuliers et des entreprises. La partie comporte, d'une part, une étude et une application informatisée du crédit-scoring sur des dossiers de clients particuliers et une intégration des notions probabilistes au système de notation. D'autre part, elle comporte une étude des différentes méthodes d'analyse par les ratios, reposant sur l'expérience et les approches statistiques. Enfin, des études complémentaires des risques que peuvent courir les entreprises, sont évoquées. Une vérification graphique de la formule de l'indice de concentration des clients des entreprises a été réalisée. A noter qu'un questionnaire d'enquête destiné au service des engagements des banques nous a permis de tirer l'essentiel de l'expérience française en la matière, d'étudier la validité des modèles discriminants et d'élaborer la liste des ratios les plus couramment utilises et celle des pondérations des différents facteurs de diagnostic du risque bancaire.