Thèse soutenue

Contribution à la classification automatique de données de production en technologie de groupe

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Auteur / Autrice : Abdellah Nadif
Direction : Bernard Mutel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance en 1987
Etablissement(s) : Metz

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La technologie de groupe se définit comme un concept d'analyse et un outil de rationalisation de la production. Le système de production est considéré comme un processus complexe tenant compte de très nombreuses variables de natures diverses, prenant des valeurs très différentes et interagissant de manière multiples. L'observation de ce système sur un horizon déterminé oblige à prendre en compte un ensemble important de données, dont la structuration dépasse les possibilités humaines. La technologie de groupe consiste à regrouper les données techniques et économiques en familles homogènes (classification) afin d'optimiser les flux de matières et faciliter la mise au point de solutions utilisant le savoir-faire de l'entreprise en tirant profit de l'analogie au niveau des formes, des dimensions, des devis,. . . Et des processus de fabrication. L'utilisation des systèmes de classification actuellement existants en technologie de groupe n'est pas satisfaisante. Elle nécessite beaucoup de temps et de clairvoyance de l'utilisateur, sans pour autant garantir un résultat objectif. En dehors de ces systèmes, l'analyse de données propose un grand nombre d'algorithmes, parmi lesquels l'industriel n'a pas les moyens de choisir. La présente étude tente de clarifier cette situation et propose une méthodologie dans le but de permettre une utilisation rationnelle des méthodes d'analyse des données. Cette méthodologie a donné lieu à l'élaboration du logiciel CLAUDIA (classification et classement automatique de données industrielles analytiques). Une application industrielle de ce logiciel à des données de production dans le domaine de l'industrie mécanique a été développée. Des familles de pièces satisfaisantes ont ainsi pu être déterminées à l'aide du logiciel CLAUDIA. Les principales difficultés auxquelles se heurtaient les systèmes de classification traditionnels ont pu être aplanies